CAS OpenIR  > 中科院上海应用物理研究所2004-2010年
一种基于四叉树与邻域搜索相结合的分形图像压缩方法
祁斌川; 丁建国
Date Available2013-01-23
Country中国
Subtype发明专利
Abstract本发明提供一种基于四叉树与邻域搜索相结合的分形图像压缩方法,步骤如下:设定四叉树的最大、最小深度及误差阈值;按最小深度把图像分割成值域块;提取待匹配值域块;搜索其对应的邻域定义域块;求取仿射变换,将仿射变换与值域块匹配,求两者均方差;比较均方差与阈值;若均方差较小则记录当前值域块、定义域块和仿射变换;若均方差较大,判断当前值域块是否为最大深度,若是记录当前值域块、误差最小的定义域块和仿射变换,否则将值域块按四叉树分割成子块作为待匹配的值域块,对应定义域块也相应减小,重复上述匹配过程;判断待匹配的值域块是否全部匹配完成,若否重复上述匹配过程。本发明减少了搜索时间,保证了较高的图像还原质量。
Subject AreaH04n7/26
Funding Project应物所课题组
Language中文
Status20120919 实质审查的生效
Application NumberCN201210065874
Patent Agent邓琪
Document Type专利
Identifierhttp://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/10607
Collection中科院上海应用物理研究所2004-2010年
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GB/T 7714
祁斌川,丁建国. 一种基于四叉树与邻域搜索相结合的分形图像压缩方法.
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