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一种基于四叉树与邻域搜索相结合的分形图像压缩方法 | |
祁斌川; 丁建国 | |
Date Available | 2013-01-23 |
Country | 中国 |
Subtype | 发明专利 |
Abstract | 本发明提供一种基于四叉树与邻域搜索相结合的分形图像压缩方法,步骤如下:设定四叉树的最大、最小深度及误差阈值;按最小深度把图像分割成值域块;提取待匹配值域块;搜索其对应的邻域定义域块;求取仿射变换,将仿射变换与值域块匹配,求两者均方差;比较均方差与阈值;若均方差较小则记录当前值域块、定义域块和仿射变换;若均方差较大,判断当前值域块是否为最大深度,若是记录当前值域块、误差最小的定义域块和仿射变换,否则将值域块按四叉树分割成子块作为待匹配的值域块,对应定义域块也相应减小,重复上述匹配过程;判断待匹配的值域块是否全部匹配完成,若否重复上述匹配过程。本发明减少了搜索时间,保证了较高的图像还原质量。 |
Subject Area | H04n7/26 |
Funding Project | 应物所课题组 |
Language | 中文 |
Status | 20120919 实质审查的生效 |
Application Number | CN201210065874 |
Patent Agent | 邓琪 |
Document Type | 专利 |
Identifier | http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/10607 |
Collection | 中科院上海应用物理研究所2004-2010年 |
Recommended Citation GB/T 7714 | 祁斌川,丁建国. 一种基于四叉树与邻域搜索相结合的分形图像压缩方法. |
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一种基于四叉树与邻域搜索相结合的分形图像(542KB) | 开放获取 | License | View Application Full Text |
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