CAS OpenIR  > 中科院上海应用物理研究所2011-2019年
基于GPU并行计算实现快速显微CT重构
沈飞; 陈荣昌; 肖体乔
2011
Source Publication核技术
ISSN0253-3219
Issue6Pages:401-405
Abstract图像处理器(GPU,graphics processing unit)是一种高度并行化的流式处理器,将其引入显微CT重构可大幅加快重构速度。将CT重建程序并行化设计,使用CUDA编程标准成功实现程序编写,在单块NVDIA GTX295的GPU上运行CT重建程序。结果表明,与CPU串行方法相比,使用GPU并行计算最高可得150倍左右的加速比,将重构时间缩短至15 min左右。因此可认为,GPU并行处理可显著提高显微CT重构速度,采用优化设计的GPU服务器还可进一步提高重构速度。
Keyword显微ct 图像重建 并行处理 图形处理器
Indexed ByCNKI
Language中文
Funding Project应物所项目组
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/12567
Collection中科院上海应用物理研究所2011-2019年
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GB/T 7714
沈飞,陈荣昌,肖体乔. 基于GPU并行计算实现快速显微CT重构[J]. 核技术,2011(6):401-405.
APA 沈飞,陈荣昌,&肖体乔.(2011).基于GPU并行计算实现快速显微CT重构.核技术(6),401-405.
MLA 沈飞,et al."基于GPU并行计算实现快速显微CT重构".核技术 .6(2011):401-405.
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