基于强度图和深度图的多模态人脸识别

CAS OpenIR > 中科院上海应用物理研究所2011-2020年

	基于强度图和深度图的多模态人脸识别
	周娟; 李勇平; 黄跃峰
	2012
Source Publication	计算机工程与应用
ISSN	1002-8331
Issue	25 Pages:41402
Abstract	提出将全局特征表征方法2DFLD、2DPCA与局部特征表征方法LBP相结合,应用到人脸二维强度图和三维深度图进行识别;对不同分类方法的识别得分再进行归一化加权融合。对比实验结果表明,LBP对2DFLD和2DPCA的识别结果有改善作用,二维强度图和三维深度图的得分归一化加权融合对整个识别率也有一定的改善,在CASIA3D人脸数据库上的识别率最高可达94.68%。
Indexed By	CNKI
Language	中文
Funding Project	应物所项目组
Document Type	期刊论文
Identifier	http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/12760
Collection	中科院上海应用物理研究所2011-2020年
Recommended Citation GB/T 7714	周娟,李勇平,黄跃峰. 基于强度图和深度图的多模态人脸识别[J]. 计算机工程与应用,2012(25):41402.
APA	周娟,李勇平,&黄跃峰.(2012).基于强度图和深度图的多模态人脸识别.计算机工程与应用(25),41402.
MLA	周娟,et al."基于强度图和深度图的多模态人脸识别".计算机工程与应用 .25(2012):41402.

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Format:	Unknown

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