CAS OpenIR  > 中科院上海应用物理研究所2011-2019年
近红外光谱法鉴别奶牛饲料中三聚氰胺甲醛树脂的可行性研究
刘星; 单杨; 张欣; 杨桂森
2012
Source Publication食品科学
ISSN1002-6630
Issue12Pages:154-158
Abstract收集国内常用的、具有代表性的奶牛精补料33个样品,制备99个三聚氰胺甲醛树脂(MF)掺假样品,在全光谱范围内进行近红外透反射光谱扫描,选择合适的前处理方法,采用BP神经网络方法和PLS-LDA方法分别建立判别模型。建立的BP神经网络判别分析模型的预测正确率为100%,建立的PLS-LDA判别分析模型的交互验证最低错误率为0.0778,模型错分率为0.0667,模型预测错误率为0.1429。说明利用近红外透反射光谱建立定性分析模型来检测奶牛饲料中是否掺有MF的研究是可行的。
Indexed ByCNKI
Language中文
Funding Project应物所项目组
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/12765
Collection中科院上海应用物理研究所2011-2019年
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GB/T 7714
刘星,单杨,张欣,等. 近红外光谱法鉴别奶牛饲料中三聚氰胺甲醛树脂的可行性研究[J]. 食品科学,2012(12):154-158.
APA 刘星,单杨,张欣,&杨桂森.(2012).近红外光谱法鉴别奶牛饲料中三聚氰胺甲醛树脂的可行性研究.食品科学(12),154-158.
MLA 刘星,et al."近红外光谱法鉴别奶牛饲料中三聚氰胺甲醛树脂的可行性研究".食品科学 .12(2012):154-158.
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