CAS OpenIR  > 中科院上海应用物理研究所2011-2019年
最大熵矢量量化及其在TMS320DM642上的实现
汪全全; 王靖琰; 李勇平
2012
Source Publication数据采集与处理
ISSN1004-9037
Issue6Pages:639-645
Abstract为了克服传统的矢量量化方法存在的信息损失量大及二次规划(Quadratic pragramming,QP)量化方法计算复杂度大等缺点,提出了一种新的量化方法——最大熵量化。这种量化方法一方面能将量化权值的熵最大化,从而确保在没有先验知识的情况下不会造成太多量化误差;另一方面则考虑了矢量集合在时间空间上的分布关系。本文在TMS320DM642处理器上实现了这种算法,并进行了一系列的算法和程序层的优化。在基于图像的目标识别应用中的实验证明,最大熵矢量量化算法及其在TMS320DM642上的实现,不仅能提高识别的性能,而且能满足实时性的要求。
Indexed ByCNKI
Language中文
Funding Project应物所项目组
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/12842
Collection中科院上海应用物理研究所2011-2019年
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GB/T 7714
汪全全,王靖琰,李勇平. 最大熵矢量量化及其在TMS320DM642上的实现[J]. 数据采集与处理,2012(6):639-645.
APA 汪全全,王靖琰,&李勇平.(2012).最大熵矢量量化及其在TMS320DM642上的实现.数据采集与处理(6),639-645.
MLA 汪全全,et al."最大熵矢量量化及其在TMS320DM642上的实现".数据采集与处理 .6(2012):639-645.
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