CAS OpenIR  > 中科院上海应用物理研究所2011-2019年
改进遗传算法在公交智能调度中的应用
马雁1; 王非1; 周永年1
2015
Source Publication科技通报
Issue9Pages:245-249+258
Subtype期刊文献
Abstract针对基本遗传算法易发生未成熟收敛及收敛速度慢的缺陷,将初始种群均匀化生成、选择算子采取自适应排序、交叉算子采用竞争择优的方式进行改进,并应用到公交调度优化问题中,建立符合实际情况的公交调度数学模型。通过仿真实例分析表明,改进后的遗传算法用于公交车辆智能调度是有效、可靠的。通过公交车排班表和发车频率图的比较可知,该结果是符合客流的实际分布情况的。
Keyword智能交通系统 遗传算法 公交调度 数学模型
Indexed By其他
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/24287
Collection中科院上海应用物理研究所2011-2019年
Affiliation1.郑州电力高等专科学校电力工程系
2.中电投河南电力有限公司技术信息中心
3.中国科学院上海应用物理研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
马雁,王非,周永年. 改进遗传算法在公交智能调度中的应用[J]. 科技通报,2015(9):245-249+258.
APA 马雁,王非,&周永年.(2015).改进遗传算法在公交智能调度中的应用.科技通报(9),245-249+258.
MLA 马雁,et al."改进遗传算法在公交智能调度中的应用".科技通报 .9(2015):245-249+258.
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