基于微分进化的CMAC的束流中心轨道自动校正算法研究

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题名:	基于微分进化的CMAC的束流中心轨道自动校正算法研究
作者:	苏海军; 李德明; 王胜利; 张宇田; 郭鑫
刊名:	原子能科学技术
出版日期:	2015
期号:	S2, 页码:611-614
关键词:	微分进化 ; 小脑模型神经网络 ; 电子加速器
文章类型:	期刊文献
中文摘要:	在高压加速器的束流引出过程中,会出现束流中心轨道偏移的现象。本文基于小脑模型神经网络(CMAC)研究束流中心轨道的自动校正算法。CMAC在学习过程中,一般采用梯度下降法更新网络权值,学习率对收敛速度影响较大。提出采用微分进化算法对CMAC的网络权值进行更新,并与传统方法进行比较。实验表明,基于微分进化的CMAC学习算法,收敛速度更快,可用于束流中心轨道的自动校正算法。
语种:	中文
ISSN号:	1000-6931
内容类型:	期刊论文
URI标识:	http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/25452
Appears in Collections:	中科院上海应用物理研究所2011-2017年_期刊论文

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基于微分进化的CMAC的束流中心轨道自动校正算法研究.pdf（199KB）	期刊论文	作者接受稿	开放获取	CC BY-NC-SA	View 联系获取全文

作者单位:

中国科学院上海应用物理研究所

Recommended Citation:

苏海军,李德明,王胜利,等. 基于微分进化的CMAC的束流中心轨道自动校正算法研究[J]. 原子能科学技术,2015-01-01(S2):611-614.

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