Knowledge Management System Of Shanghai Institute of Applied Physics, CAS
| 基于微分进化的CMAC的束流中心轨道自动校正算法研究 | |
| 苏海军; 李德明; 王胜利; 张宇田; 郭鑫 | |
| 2015 | |
| Source Publication | 原子能科学技术
 |
| ISSN | 1000-6931 |
| Issue | S2Pages:611-614 |
| Subtype | 期刊文献 |
| Abstract | 在高压加速器的束流引出过程中,会出现束流中心轨道偏移的现象。本文基于小脑模型神经网络(CMAC)研究束流中心轨道的自动校正算法。CMAC在学习过程中,一般采用梯度下降法更新网络权值,学习率对收敛速度影响较大。提出采用微分进化算法对CMAC的网络权值进行更新,并与传统方法进行比较。实验表明,基于微分进化的CMAC学习算法,收敛速度更快,可用于束流中心轨道的自动校正算法。 |
| Keyword | 微分进化 小脑模型神经网络 电子加速器 |
| Language | 中文 |
| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/25452 |
| Collection | 中科院上海应用物理研究所2011-2019年 |
| Affiliation | 中国科学院上海应用物理研究所 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 苏海军,李德明,王胜利,等. 基于微分进化的CMAC的束流中心轨道自动校正算法研究[J]. 原子能科学技术,2015(S2):611-614. |
| APA | 苏海军,李德明,王胜利,张宇田,&郭鑫.(2015).基于微分进化的CMAC的束流中心轨道自动校正算法研究.原子能科学技术(S2),611-614. |
| MLA | 苏海军,et al."基于微分进化的CMAC的束流中心轨道自动校正算法研究".原子能科学技术 .S2(2015):611-614. |
| Files in This Item: | Download All | |||||
| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| 基于微分进化的CMAC的束流中心轨道自动（199KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download | |
Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Edit Comment