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题名:
基于微分进化的CMAC的束流中心轨道自动校正算法研究
作者: 苏海军; 李德明; 王胜利; 张宇田; 郭鑫
刊名: 原子能科学技术
出版日期: 2015
期号: S2, 页码:611-614
关键词: 微分进化 ; 小脑模型神经网络 ; 电子加速器
文章类型: 期刊文献
中文摘要: 在高压加速器的束流引出过程中,会出现束流中心轨道偏移的现象。本文基于小脑模型神经网络(CMAC)研究束流中心轨道的自动校正算法。CMAC在学习过程中,一般采用梯度下降法更新网络权值,学习率对收敛速度影响较大。提出采用微分进化算法对CMAC的网络权值进行更新,并与传统方法进行比较。实验表明,基于微分进化的CMAC学习算法,收敛速度更快,可用于束流中心轨道的自动校正算法。
语种: 中文
ISSN号: 1000-6931
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/25452
Appears in Collections:中科院上海应用物理研究所2011-2017年_期刊论文

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基于微分进化的CMAC的束流中心轨道自动校正算法研究.pdf(199KB)期刊论文作者接受稿开放获取View Download

作者单位: 中国科学院上海应用物理研究所

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苏海军,李德明,王胜利,等. 基于微分进化的CMAC的束流中心轨道自动校正算法研究[J]. 原子能科学技术,2015-01-01(S2):611-614.
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