CAS OpenIR  > 中科院上海应用物理研究所2011-2018年
基于遗传算法的自由电子激光优化设计
张白鑫1; 张彤1; 陈建辉1; 刘波1; 王东1
2016
Source Publication核技术
ISSN0253-3219
Volumev.39Issue:2Pages:42500
Subtype期刊文章
Abstract自由电子激光(Free-Electron Laser,FEL)的辐射功率、光谱等关键量是表征FEL品质的重要因素,这些量往往依赖于多种参量,所以优化这些品质参量的问题即可等效为如何寻求合适的参数来获得更优的FEL的输出。遗传算法是解决这类多变量优化问题常用的算法之一。本文基于遗传算法设计了一个用于FEL优化的应用程序,该应用程序利用实数编码方式,选择合适的算子并作相应的改进,同时利用Java Swing构建了友好的用户界面。实验结果表明,在进行辐射功率优化时,该算法能够在较短的时间内寻找到非常接近全局最优解的较优解。该应用程序具有良好的通用性与可扩展性,在一定程度上为FEL装置的运行优化提供帮助。
Keyword实数编码 遗传算法 自由电子激光
Indexed By其他
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/26218
Collection中科院上海应用物理研究所2011-2018年
Affiliation1.中国科学院上海应用物理研究所嘉定园区
2.中国科学院大学
Recommended Citation
GB/T 7714
张白鑫,张彤,陈建辉,等. 基于遗传算法的自由电子激光优化设计[J]. 核技术,2016,v.39(2):42500.
APA 张白鑫,张彤,陈建辉,刘波,&王东.(2016).基于遗传算法的自由电子激光优化设计.核技术,v.39(2),42500.
MLA 张白鑫,et al."基于遗传算法的自由电子激光优化设计".核技术 v.39.2(2016):42500.
Files in This Item:
File Name/Size DocType Version Access License
基于遗传算法的自由电子激光优化设计_张白(1290KB)期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SAView Application Full Text
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[张白鑫]'s Articles
[张彤]'s Articles
[陈建辉]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[张白鑫]'s Articles
[张彤]'s Articles
[陈建辉]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[张白鑫]'s Articles
[张彤]'s Articles
[陈建辉]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
File name: 基于遗传算法的自由电子激光优化设计_张白鑫.pdf
Format: Adobe PDF
This file does not support browsing at this time
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.