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| 主成分分析方法在空间干涉仪图像处理中的应用 | |
| 陈汉骄; 陈杰; 冷用斌; 阎映炳; 赖龙伟 | |
| 2016 | |
| Source Publication | 强激光与粒子束
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| Issue | 12Pages:"134-141" |
| Subtype | 期刊论文 |
| Abstract | 在干涉仪图像数据处理过程中,目前采用的多行平均图像处理算法会引入较大随机误差,且当CCD相机与狭缝之间存在小转角时,会引入较大系统误差。本文主要探究利用主成分分析(PCA)算法处理空间干涉仪图像的可行性与优势。利用MATLAB模拟空间干涉仪图像,并加入随机噪声和图像旋转,利用PCA方法和多行平均算法处理数据,比较两种算法的得到的结果误差大小。并设计CCD相机小转角实验和干涉图像弱信号实验,评估PCA算法在数据处理过程中纠正CCD相机小转角和重建弱信号图像中的效果。理论和实验均证明,PCA算法较目前多行平均算法,能更有效地降低噪声,分析弱信号图像及纠正CCD相机小转角,消除其带来的系统误差。 |
| Keyword | 主成分分析 空间干涉仪 图像处理 上海光源 |
| Indexed By | 其他 |
| Language | 中文 |
| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/28418 |
| Collection | 中科院上海应用物理研究所2011-2018年 |
| Affiliation | 1.中国科学院上海应用物理研究所 2.中国科学院大学 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 陈汉骄,陈杰,冷用斌,等. 主成分分析方法在空间干涉仪图像处理中的应用[J]. 强激光与粒子束,2016(12):"134-141". |
| APA | 陈汉骄,陈杰,冷用斌,阎映炳,&赖龙伟.(2016).主成分分析方法在空间干涉仪图像处理中的应用.强激光与粒子束(12),"134-141". |
| MLA | 陈汉骄,et al."主成分分析方法在空间干涉仪图像处理中的应用".强激光与粒子束 .12(2016):"134-141". |
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| 主成分分析方法在空间干涉仪图像处理中的应（5433KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download | |
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