CAS OpenIR  > 中科院上海应用物理研究所2004-2010年
基于二维主成分分析的指纹识别算法
金莉莉; 李勇平; 汪勇旭; 王琳
2008-04-05
Source Publication计算机工程
Issue07
Abstract提出一种基于指纹统计特性的识别算法。该算法根据奇异点的位置和方向,提取指纹图像的感兴趣区域(ROI),并使用二维主成分分析(2DPCA)的方法进行统计特征的提取和识别。在FVC2002指纹数据库上进行实验,结果表明:相对于PCA,该方法的计算速度更快。相对于传统的基于特征点的方法,该方法的实现更为简便。
Keyword指纹识别 二维主成分分析 奇异点
Indexed ByCNKI
Language中文
Funding Project应物所项目组
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/9076
Collection中科院上海应用物理研究所2004-2010年
Corresponding Author金莉莉
Recommended Citation
GB/T 7714
金莉莉,李勇平,汪勇旭,等. 基于二维主成分分析的指纹识别算法[J]. 计算机工程,2008(07).
APA 金莉莉,李勇平,汪勇旭,&王琳.(2008).基于二维主成分分析的指纹识别算法.计算机工程(07).
MLA 金莉莉,et al."基于二维主成分分析的指纹识别算法".计算机工程 .07(2008).
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