基于二维主成分分析的指纹识别算法

CAS OpenIR > 中科院上海应用物理研究所2004-2010年

	基于二维主成分分析的指纹识别算法
	金莉莉; 李勇平; 汪勇旭; 王琳
	2008-04-05
Source Publication	计算机工程
Issue	07
Abstract	提出一种基于指纹统计特性的识别算法。该算法根据奇异点的位置和方向,提取指纹图像的感兴趣区域(ROI),并使用二维主成分分析(2DPCA)的方法进行统计特征的提取和识别。在FVC2002指纹数据库上进行实验,结果表明:相对于PCA,该方法的计算速度更快。相对于传统的基于特征点的方法,该方法的实现更为简便。
Keyword	指纹识别二维主成分分析奇异点
Indexed By	CNKI
Language	中文
Funding Project	应物所项目组
Document Type	期刊论文
Identifier	http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/9076
Collection	中科院上海应用物理研究所2004-2010年
Corresponding Author	金莉莉
Recommended Citation GB/T 7714	金莉莉,李勇平,汪勇旭,等. 基于二维主成分分析的指纹识别算法[J]. 计算机工程,2008(07).
APA	金莉莉,李勇平,汪勇旭,&王琳.(2008).基于二维主成分分析的指纹识别算法.计算机工程(07).
MLA	金莉莉,et al."基于二维主成分分析的指纹识别算法".计算机工程 .07(2008).

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Format:	Adobe PDF

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